Angreifen & Absichern: Die neue Realität der AI Security

KI-Systeme sind längst fester Bestandteil unseres Alltags - in Chatbots, Copiloten, automatisierten Entscheidungen und intelligenten Assistenzsystemen. Dabei vertrauen wir ihnen zunehmend sensible Daten, Geschäftsprozesse und strategische Entscheidungen an.
Doch mit dem Einsatz von KI entstehen auch neue Angriffsflächen. Prompt Injection, Adversarial Attacks, Model Stealing oder Data Poisoning zeigen, dass klassische IT-Sicherheitskonzepte allein nicht ausreichen, um moderne KI-Anwendungen wirksam zu schützen.
In diesem Webinar werfen wir einen praxisnahen Blick auf die aktuelle Bedrohungslage für KI-Systeme. Anhand konkreter Beispiele erfahren Sie, wie Angriffe auf LLMs und Machine-Learning-Modelle funktionieren, welche Risiken daraus entstehen und welche Maßnahmen Unternehmen bereits heute ergreifen können.
Darüber hinaus erhalten Sie erste Ansätze, um KI-Systeme sicher, resilient und zukunftsfähig zu gestalten sowie einen Einblick, wie sich entsprechendes Fachwissen gezielt vertiefen und zertifizieren lässt.

Das erwartet Sie:
- Aktuelle Bedrohungen für KI-Systeme und LLM-Anwendungen
- Reale Angriffsszenarien: Prompt Injection, Model Stealing, Data Poisoning & Co.
- Warum klassische Security-Konzepte bei KI an Grenzen stoßen
- Erste Strategien zur systematischen Absicherung von KI-Systemen

Unser Referent:
Barno Kaharova
QSkills

Für wen ist das Webinar geeignet?
- Data Scientists, AI Engineers und ML-Entwickler
- DevOps- und MLOps-Teams
- IT-Leiter, CISOs, ISBs und Digitalisierungs-/Security-Verantwortliche

Sind Ihre KI-Systeme wirklich auf die aktuellen Bedrohungen vorbereitet?

Kursort

Online-Webinar

Kurstermine

Anzahl: 0

Download der Kurstermine